Kooperation zwischen INPI und CAS zur effektiveren Prüfung von Patentanmeldungen mit neuem KI-Ansatz
(ots) - Das National
Institute of Industrial Property (INPI) in Brasilien und CAS, ein
Teilbereich der American Chemical Society, der sich auf
wissenschaftliche Informationslösungen spezialisiert hat, haben eine
Zusammenarbeit zur Beschleunigung der Bearbeitung von
INPI-Patentanmeldungen initiiert, die einen effizienteren
Patentprüfungsprozess ermöglicht.
Der CAS wird Inhalte aus seiner manuell betreuten Datensammlung
mit einer neuen, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Lösung,
kombinieren. Die Technologie kombiniert Scoring-Ähnlichkeit,
Workflow-Klassifizierung und Wissensraumexploration, um den
vorhandenen Stand der Technik bzw. jene bereits veröffentlichten
Informationen herauszufiltern, die für eine zu evaluierende Erfindung
möglicherweise relevant sind; dies vereinfacht und beschleunigt die
Arbeit des Patentprüfers.
"Die CAS-Technologie kann den INPI-Prüfern dabei helfen, rasch auf
relevante wissenschaftliche Informationen zuzugreifen; dies ist eine
vielversprechende Entwicklung, die die Bearbeitungszeit von
Patentanmeldungen verkürzt", sagte Luiz Otávio Pimentel, Präsident
von INPI Brasilien.
Verbesserungen im Bereich anhängiger Patentanmeldungen
"Die Dauer der Antragsbearbeitung ist für INPI einer der
wichtigsten Punkte im Patentprüfungsprozess", bestätigte Liane
Elizabeth Caldeira Lage, Direktorin für Patente, Software und
Topographie von geschlossenen Schaltkreisen. "Wir sind der Meinung,
dass die CAS-Technologie unseren Prüfern bei der Bearbeitung von
eingereichten Patenten im chemischen und allen anderen technischen
Bereichen helfen kann."
Mit dem Einsatz des neuen Verfahrens wird das INPI-Team in der
Lage sein, Einreichungen viel effizienter zu bearbeiten; darüber
hinaus wird diese Technologie jedoch auch auf allgemeiner Ebene
weitreichende Auswirkungen haben. Bei einem Treffen in Brasilien
kommentierte CAS-Präsident Manuel Guzman, dass die neue Technologie
weltweit einen echten Unterschied in der Handhabung anhängiger
Patente machen könnte.
"Die semantisch strukturierten Erschließungsdaten bilden die
Grundlage für die neue Lösung", sagte Guzman. "Die Entwicklung der
SciFindern-Datenbank, die bei Text- und Substanzabfragen KI-basierte
Suchergebnisse auswirft, und die damit verbundene Nutzung von
Big-Data-Möglichkeiten, hat unsere Kompetenz in Sachen KI und
Datenanalyse wesentlich verbessert."
Aufbereitung von Patent-Daten zugunsten einer beschleunigten
Innovation
Yingqi Wu, Senior Manager im Bereich "Business Analytics and
Insight", erörtert die Auswirkungen der Zusammenarbeit zwischen CAS
und INPI. "Sobald Patentanmeldungen 18 Monate nach der Einreichung
veröffentlicht werden, initiieren CAS-Wissenschaftler den Prozess der
Datenaufbereitung aus dem Patent über unsere Enterprise Big Data Hub.
Diese Art der Datenaufbereitung umfasst die Indexierung des gesamten
Patenttextes sowie alle Beispiele und die wichtigsten zu
patentierenden Ansprüche, wie etwa die beteiligten chemischen Stoffe
und innovativen Konzepte."
Es werden KI-Techniken genutzt und Vergleiche innerhalb von
Graphdatenbanken gezogen und es werden andere Ähnlichkeiten sowie
maschinelle Lerntechniken dazu verwendet, um Patentprüfern eine Reihe
von veröffentlichten Informationen zur Verfügung zu stellen, sodass
evaluiert werden kann, ob eine Erfindung neuartig ist und auf welchen
erfinderischen Überlegungen sie basiert. "Die Teams arbeiten aktiv am
Workflow und an jenen Prozessen, die bei der Bearbeitung von
eingereichten Patenten einen wichtigen Unterschied machen können",
sagte Wu.
"Die erfolgreiche Zusammenarbeit mit INPI ist die erste von vielen
möglichen Allianzen, mithilfe welcher CAS neue Graphdatenbank- und
KI-Funktionen anbieten kann", erklärte Guzman. "Mehr Effizienz bei
der Patentprüfung ist wichtig für die Umsetzung von Innovationen rund
um die Welt, und CAS ist unserer Meinung nach auf einzigartige Art
und Weise dazu in der Lage, in diesem Bereich etwas Wesentliches zu
bewirken. Die strukturierten, aufbereiteten Daten von CAS stellen
eine einzigartige Sammlung von Informationen dar und sind mit keiner
anderen Technologie vergleichbar, die jemals für ähnliche Aufgaben im
Einsatz war."
Informationen zum CAS
CAS (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2339261-1&h=1119138681&u=
https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D2339261-1
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S&a=CAS), eine Abteilung der American Chemical Society, schließt sich
weltweit mit Forschungs- und Entwicklungsorganisationen zusammen, um
umsetzbare wissenschaftliche Einblicke zur Verfügung zu stellen, die
der Planung, Innovation und dem Schutz von Erfindungen dienen und die
voraussagen, wie sich neue Märkte und Möglichkeiten in der Zukunft
entwickeln. Wissenschaftliche Forscher, Patentprofis und
Führungskräfte aus den Bereichen Handel, Wissenschaft und Regierung
rund um die Welt vertrauen auf unsere Lösungen und Dienstleistungen
zur Beratung im Zuge von neuen Forschungen und Strategien. Nutzen Sie
unsere einzigartigen Inhalte sowie die spezialisierten Technologien
und unvergleichlichen Fachkenntnisse unserer Experten zum
Maßschneidern von Lösungen, die Ihrer Organisation einen
Informationsvorsprung verschaffen. Mit mehr als 110 Jahren an
Erfahrung verfügt der CAS über mehr Fachinformationen als jeder
andere Dienstleister.
CAS - Wo Wissenschaft und Strategie aufeinander treffen
Informationen zu INPI
Das National Institute of Industrial Property (INPI) ist die
offizielle Regierungsbehörde für gewerbliche Schutzrechte in
Brasilien und gehört als wirtschaftlich unabhängige Stelle zum
Ministerium für Industrie, Außenhandel und Dienstleistungen. Die
Aufgaben des INPI sind unter anderem: Markenregistrierung,
Patenterteilung, Technologietransfer und Registrierung von
Franchise-Verträgen, Eintragung gewerblicher Muster und Modelle,
geografische Herkunftsangaben, Software-Registrierung und
Topographie-Registrierung für integrierte Schaltkreise. Besuchen Sie
die INPI-Website unter http://www.inpi.gov.br
Tina Tomeo
CAS
P: 614-447-3600
cas-pr(at)cas.org
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/691740/CAS_Logo.jpg
Original-Content von: CAS, übermittelt durch news aktuell
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Datum: 08.01.2019 - 08:01 Uhr
Sprache: Deutsch
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Die Kombination von Daten aus der CAS-Indexierung mit fortschrittlichen Technologien für Graphdaten
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