STW zeigt auf der bauma 2022 Sensorik für die Baumaschinentrends von morgen

(PresseBox) - Baumaschinen werden immer effizienter und umweltschonender. Für die Hochautomatisierung bis hin zur mobilen Robotik bietet STW aus Kaufbeuren ein passendes Sensorportfolio. Mit speziellen Technologien, etwa für wasserstoffbetriebene Maschinen, unterstützen die Experten aus dem Allgäu auch den Weg zur Nullemission.

Die bauma 2022 in München steht im Zeichen der Baumaschinentrends von heute und morgen: Automatisierung, Nachhaltigkeit, Digitalisierung, Emissionsreduzierung bis zur Nullemission. STW aus Kaufbeuren entwickelt und produziert seit fast 40 Jahren robuste und innovative Sensorik für mobile Arbeitsmaschinen. Mit diesem Sensorportfolio bedient das Traditions-unternehmen natürlich auch die Trends der kommenden bauma. Vom 24.-30. Oktober 2022 wird STW Neuentwicklungen aus dem Bereich Druck-, Temperatur- und Neigungssensorik sowie Dehnungsaufnehmer präsentieren. Allen STW-Sensoren gemein ist die Auslegung für harsche Umweltbedingungen mit Schutzklassen bis IPX9K sowie die Straßenzulassung, sodass die Messwertgeber optimal für die Anforderungen mobiler Arbeitsmaschinen gerüstet sind. Ebenso sind die STW-Produkte für die openSYDE-Softwareumgebung optimiert, mit der die Integration, Programmierung und Überwachung nutzerfreundlich gelingt.

Sicher unter Druck

Für Nieder- sowie Hochdruckanwendungen bietet STW mit der M01-Reihe die passenden Drucksensoren. ­Basierend auf dem M01-Baukasten können auch kundenspezifische Varianten in Wasserstoff oder CNG/LPG-Ausführung realisiert werden, die u.a. in Applikationen mit grünem Wasserstoff, wie z.B. Brennstoffzellen oder der entsprechenden Infrastruktur zum Einsatz kommen können. Diese Produkte leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Emissionseinsparung. Je nach Ausführung sind die M01-Produkte bei Medientemperaturen von -40°C bis hin zu +150°C einsatzfähig.

Für sicherheitsgerichtete Anwendungen bietet STW den F02-Safety-Drucksensor für Druckbereiche bis 1200 bar. Die Messfühlerreihe ist bis SIL 2 / PL d zertifiziert. Die Gesamtgenauigkeit im kompensierten Bereich von 0…+80 °C liegt bei < = 1 % FS. Beide Produktlinien, M01 und F02 Safety, bieten eine Vielzahl an Anschlüssen, so dass die Integration in die Systemarchitektur flexibel gelingt.

Stabile Messung auch bei Störeinflüssen

Die bei mobilen Maschinen im robusten Einsatz auftretenden Störeinflüsse wie Stöße und Vibrationen beeinflussen die Messergebnisse, insbesondere bei Neigungssensoren. Deshalb hat STW die SMX.igs-e Neigungssensoren mit einer Inertial Measurement Unit und Kalman-Filter-Funktion ausgestattet. Dieser führt die Daten der Beschleunigungen und Drehraten mittels Sensordatenfusion zusammen. Auf Basis dieser Informationen werden die Messwerte berechnet, deren weiterer Verlauf abgeschätzt und korrigiert. Die Messung wird präziser und stabiler, selbst bei starken Störeinflüssen. Der verwendete Kalman-Filter zeichnet sich durch seine hohe Dynamik und dennoch sehr gute Dämpfung der parasitären Beschleunigungen aus. Durch die Sensordatenfusion wird die Steuerung der mobilen Maschine entlastet, Datenströme auf der Maschine reduziert. Somit bleibt mehr Bandbreite für komplexe hochautomatisierte Prozesse.

Auch die Dehnungsaufnehmer vom Typ SMX.dms-a von STW helfen dabei, die Belastungen auf die Maschine und ihre Komponenten zu überwachen. Sie messen etwa die Durchbiegung von Stahlarmen. So können wirkende Kräfte und Schwingungen indirekt erfasst werden. Die SMX.dms-a Dehnungsaufnehmer zeichnen sich vor allem durch ihre niedrige Bauhöhe und einfache Integration in die Produktionsprozesse mobiler Arbeitsmaschinen aus.

Robust im Medium

Die größte Herausforderung für Temperatursensoren im Einsatz an mobilen Arbeitsmaschinen besteht in der Messung direkt im Medium von z.B. pneumatischen und hydrostatischen Antriebssystemen und der raschen Erfassung von Temperaturänderungen. Beim T01 sind die medienberührenden Teile aus Edelstahl gefertigt und gewährleisten, in Kombination mit dem verschweißten Temperaturelement, höchste Medienverträglichkeit und geringe Ansprech-zeiten. Die Genauigkeit liegt bei 0,6 %FS im Temperaturbereich von -40 °C bis +150 °C sowie bei 0,4 %FS bei -40 °C bis +85 °C. Mit besten EMV-Eigenschaften und hoher Schock- und Vibrationsfestigkeit kann der T01 in anspruchsvollen Einsatzgebieten wie der Mobilhydraulik eingesetzt werden.

Für die Trends von morgen gerüstet

Mit diesen Sensorprodukten und ihren neuesten Steuerungen hat sich STW umfassend auf die Anforderungen an die Automatisierung und Digitalisierung mobiler Maschinen von heute und morgen vorbereitet. Mit der open-source Software-Plattform openSYDE gelingt die Integration und Programmierung der Komponenten in die Systemarchitektur besonders nutzerfreundlich. Innovativ und intuitiv nutzbar, so präsentieren sich die Sensoren aus Kaufbeuren auf der Weltleitmesse der Baumaschinenbranche in München.

STW auf der bauma: Halle A2, Standnummer 225

 

Als international tätiges Unternehmen mit Headquarter in Kaufbeuren stehen wir seit mehr als 35 Jahren für exzellente Lösungen in der Automatisierung und Digitalisierung mobiler Maschinen. Mit unserem Systembaukasten aus generischen oder kundenspezifischen Produkten, Systemen und Software-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden auf ihrem Weg, mit innovativer Technik ihre Maschinen zu den besten der Welt zu machen.

Kompatible Produkte und Systeme aus unserem globalen Partnernetzwerk ergänzen unseren STW-Systembaukasten. Unsere Kunden begleiten wir partnerschaftlich im Engineering- und Integrationsprozess. In Kombination mit unserer open-source Software-Plattform openSYDE helfen wir mittelständischen Unternehmen und großen OEMs, die Leistung und Effizienz ihrer Maschinen anwenderfreundlich zu steigern, die Sicherheit zu erhöhen und den Herausforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Entsprechende Connectivity-Lösungen ermöglichen eine Maschine-to-X-Kommunikation mit deren Hilfe eine Vernetzung mit Cloud-Plattformen sowie die Integration der mobilen Maschine in Geschäftsprozesse realisiert werden kann.

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Datum: 26.07.2022 - 12:04 Uhr
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